基于改进PNGV模型的动力锂电池快速充电优化

摘要

锂电池快速充电是电动汽车的研究重点,快速且深度的充电使电动汽车的使用更加便捷,目前锂电池快速充电的研究仍处于起步阶段,现已提出的快速充电方案种类繁多,但具体原理和应用细则没有得到详细的研究.针对此问题,对电池等效电路PNGV模型进行改进并辨识参数,降低模型误差,对充电过程建立数学模型,结合带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),对快速充电方案进行多目标优化,得到Pareto前端即为快速充电的具体优化方案库.在方案库中可根据具体充电需要选择相应充电方案,比如在特定时间下选择快速充电方案,保证充电深度达最深.快速充电优化的方案通过NEWARE电池测试平台进行实验验证,实验结果证实了该方案的可行性.