异步带限DS/CDMA系统中用户识别和时延估计

摘要

讨论了适合异步带限DS/CDMA系统的用户识别和时延估计算法.该算法基于最小输出能量(MOE)准则,可分为两个阶段:用户识别和时延估计.用户识别阶段用于判别用户是否传输信号,条件仅为已知用户扩频码.若用户传输信号,一个粗略的时延估计可同时得到,那么后续的时延估计阶段将通过有效的搜索策略来获得精确的时延估计.仿真结果表明,该用户识别/时延估计算法具有抗远近效应能力,时延估计精度高于子空间方法.根据仿真结果,提出了一个改进型算法:先时延估计,后用户识别.该改进型算法可大大提高用户识别性能.