基于混沌序列的短视频图像帧间运动补偿方法

摘要

为了解决传统短视频图像运动补偿方法中存在的补偿精度较低、补偿耗时较长等问题,提出了基于混沌序列的短视频图像帧间运动补偿方法。根据混沌序列中短视频图像时间属性,确定了线性特征和非线性特征短视频图像的特征,并将短视频图像的特征转化为模态函数分量,完成了短视频图像混沌特征的预处理;通过短视频图像帧间映射关系,构建了混沌特征向量概率模型,并将运动补偿模型的影射函数与图像中各像素点参数值相结合,不断更新位置参数,完成了短视频图像帧间图像的有效补偿。实验结果表明:基于混沌序列的短视频图像帧间运动补偿方法可有效提升短视频图像帧间运动补偿的精度,且补偿的速度较快。