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阮晓宇; 韩超;
安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000;
图像融合; 双通道; 小波变换; 脉冲耦合神经网络;
机译:基于正交小波变换和脉冲耦合神经网络的图像融合算法
机译:基于脉冲耦合神经网络的基于区域的多传感器图像融合方案
机译:基于参数自适应脉冲耦合神经网络和卷积稀疏表示的多模式医学图像融合研究
机译:基于小波和双通道脉冲耦合神经网络的图像融合方法
机译:基于生理的视觉建模应用和基于梯度下降的脉冲耦合神经网络参数自适应。
机译:基于脉冲耦合的基于神经网络的多媒体医学图像融合通过导向滤波和NSCT域WSEML
机译:基于脉冲耦合的基于神经网络的多媒体医学图像融合,通过导向滤波和NSCT域WSEML
机译:基于生理学的视觉建模应用和基于梯度下降的脉冲耦合神经网络参数自适应
机译:基于离散小波变换的微型飞机图像融合与压缩设计与性能分析
机译:确定超声脉冲运行时间的方法,包括根据生成的小波对分离的超声脉冲和参考脉冲进行小波变换,并根据小波变换确定超声脉冲的运行时间。
机译:基于模糊脉冲耦合神经网络的图像理解。
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