新范式下的法庭自动说话人识别实证研究

摘要

通过对一起典型刑事案例的实证检验研究，示范性表明法庭语音证据评价新范式和法庭自动说话人识别技术在司法实践中应用的先进性、有效性和可行性。首先，明确控辩假设，并基于案件语音数据特点选择相关背景人群语音数据库。其次，在似然比框架内，利用相关背景人群的语音数据对基于深度神经网络的法庭自动说话人识别系统进行性能验证。最后，计算检材语音与样本语音比较的似然比值，评估二者的同源性，解释证据价值。基于典型案件现实条件开展法庭说话人识别的实证研究，对于法庭语音证据评价新范式和法庭自动说话人识别技术的推广应用具有重要意义。