地表组分温度反演

摘要

在热辐射方向性规律的基础上 ,以喜直型连续植被为例 ,进行了大量的MonteCarlo模拟 ,建立了辐射亮度和组分温度、植被叶面积指数及土壤比辐射率之间的经验函数关系。采用遗传算法 ,从热红外 2个波段 2个角度数据中 ,同时反演混合像元组分温度、土壤比辐射率和叶面积指数等 5个参数。通过对模拟的观测数据进行大量的遗传算法反演试验 ,结果表明 ,遗传算法反演组分温度非常稳健 ,在宽松的先验知识条件下 ,遗传算法可以解决不确定性反演问题。遗传算法反演结果和野外实测数据作了比较 ,证实了反演方法的正确性。为基于热红外方向性辐射模型反演地表组分温度 ,提供了新的实例。