枪声背景下的语音降噪技术研究

摘要

针对军用语音识别系统在实际应用中会受到严重的枪声噪音干扰问题,通过对枪声信号的时域和频域分析,基于其局部稳定性,提出使用LMS自适应降噪算法,并在LMS滤波器前加入低通FIR滤波器,以抑制枪声高频段和工频噪音的干扰。选取5种不同信噪比下枪声背景干扰的语音信号,进行仿真与试验。结果表明:LMS算法对含枪声语音的降噪增益可达8 dB以上,运算时间在0.5 s左右,较其他5种降噪算法,具有更好的降噪效果;应用于语音识别系统中,LMS算法对孤立词的识别准确率在80%以上,识别单个指令用时只需0.8 s左右,且背景噪声信噪比不影响系统降噪耗时,具有十分重要的应用价值。