基于核空间加权稀疏表示的滚动轴承故障诊断

摘要

针对核空间稀疏分类方法忽略了振动信号局部结构包含更多的区分性信息的问题,提出了一种基于核空间的加权稀疏表示轴承故障诊断方法。通过核函数将非线性振动信号映射到高维空间;利用该方法提取振动数据的局部信息并求得相似度加权矩阵;采用优化方法求解测试样本的稀疏系数,通过最小化原始样本与重构样本之间的误差获得分类结果。试验结果表明,所提出的方法具有较高的识别率和鲁棒性。