基于时频分析的跳频信号参数估计研究

摘要

为了解决低信噪比条件下跳频信号参数估计难度大的问题,提出一种基于时频分析方法的跳频信号参数估计方法。首先对跳频信号进行时频变换,获得时频图像,通过能量对消去除定频信号干扰,采用全局阈值法对图像及进行二值化处理,通过形态学滤波消除各类干扰信号的影响。通过对时频脊线的频率跳变时刻数组求解一阶差分方程,得到跳频周期估计值,通过k-means聚类算法估计跳频信号的频率集。仿真实验表明:算法在较低信噪比的情况下,可以获得清晰度较高的时频图像以及精度较高的参数估计值。实测信号的测试验证了算法的实用性。