基于时频分析的跳频信号检测与参数估计方法及系统

摘要

本发明公开了基于时频分析的跳频信号检测与参数估计方法及系统，属于电磁频谱监测技术领域，方法包括对跳频信号的时频图像进行双门限阈值分割处理、连通区域标记处理，得到连通域图像的特征信息；根据连通域图像的长度特征对连通域进行粗聚类；对粗聚类结果进行细分聚类处理；最后根据连通域图像对跳速、幅度、带宽、驻留时间、跳频频率集等任一参数或多个参数进行估计。本发明通过时频图像的起始坐标特征对粗聚类结果进行细分聚类处理，相较现有聚类方法时间复杂度大大降低，聚类效率高；同时基于第一差值对临时跳周期求余处理，能够适用于所有聚类场景，进一步提高了检测效率，分选出相同跳速、不同起跳时间的跳频网台。