注水站故障诊断智慧模型研究

摘要

针对注水泵站目前系统存在数据不可靠、不能完全替代人工巡检、缺少智能管控功能等现状,有必要开展故障诊断智慧模型研究,通过对胜利采油厂离心泵注水站设备运行模型研究与构建,准确识别注水站设备脆弱部分,对其进行重点监测和控制。在已建立的注水站信息化数据基础上,分析数据完备性、准确性和可替代性,首先对关键数据进行清洗,排除异常数据,对传感器数据进行准确性判别,再对异常数据进行筛查,结合卷积神经网建立设备故障智能判别模型。根据建模利用软件开发技术实现一套注水站故障诊断智慧平台,提高注水站故障诊断率,达到提升系统可靠性和智能化水平的目的。