基于神经网络的卫星高度计海面风速反演算法

任建奇; 严卫; 王迎强

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基于神经网络的卫星高度计海面风速反演算法

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通过对TOPEX/Poseidon高度计资料与NDBC浮标实测数据进行时空匹配处理,得到同步数据集,利用人工神经网络方法试验得到海面风速反演算法,并与业务运行的MCW算法进行分析比较,指出考虑波浪状态影响因素的神经网络算法在均方根误差和对称性方面的优越性.研究表明利用神经网络方法反演海面风速是可行的.

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来源
《海洋技术》|2007年第2期|47-50|共4页
作者
任建奇; 严卫; 王迎强;
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作者单位

解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101;

解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101;

解放军理工大学,气象学院,江苏,南京,211101;

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正文语种 chi
中图分类风;
关键词
卫星高度计; 海面风速; B-P网络; 反演算法;

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