基于决策树的成人斜视患者生存质量预测模型研究

摘要

目的 探讨决策树在成人斜视患者生存质量预测模型中的应用价值。方法 收集618例成人斜视患者的人口学资料、眼科专科情况以及社会心理指标,建立成人斜视患者生存质量多元线性回归模型和决策树模型,并将样本按3∶1的比例分为训练集及测试集。结果 多元线性回归模型中抑郁、斜视类型、消极应对、斜视度数、焦虑和弱视是重要影响因素（均P〈0.01）,其预测正确率为73.62%;决策树模型中抑郁、年龄、斜视类型和斜视度数是重要影响因素,其正确率为92.24%。结论 决策树模型较多元线性回归方程更能较好预测成人斜视患者生存质量,更有利于及时了解患者生存质量变化,从而制定更具针对性的干预措施。