基于粒子群极值Kriging模型的压气机叶盘时变可靠性分析

摘要

为了有效实现航空发动机低压压气机叶盘径向变形的动态时变可靠性分析,基于Kriging模型,结合粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)与极值思想,提出了粒子群极值Kriging模型(particle swarm optimization extremum Kriging model,PSOEKM)方法.阐述了PSOEKM方法的分析原理;论述了PSOEKM方法的建模思想;探究了基于PSOEKM方法的时变可靠性分析实现途径;以航空发动机低压压气机叶盘为案例,运用PSOEKM实现其动态可靠性分析.分析结果表明:当压气机叶盘径向变形许用值为1.594×10-3 m时,可靠度为99.76％.通过方法对比显示:PSOEKM方法具有较高的分析精度与计算效率.所提出的PSOEKM方法为复杂结构时变可靠性分析提供了一种新的研究思路.