基于人工神经网络的知识求精方法

摘要

将神经网络用于知识求精的主要局限性，是训练时不能改变网络的拓扑结构。本文根据结构学习算法提出了一种基于神经网络的知识求精方法，训练时采用动态增加隐含节点 和网络删除改变拓扑结构，然后提取求精后的规则知识。大量实例表明，该方法是有效的。