支持在压缩域提取识别特征的人脸图像压缩方法

摘要

目的提出一种支持在压缩数据中提取识别特征的人脸图像压缩算法.方法将人脸图像分为特征区、过渡区和背景区,特征区采用反对称双正交小波变换子带编码;过渡区和背景区采用不同码率的改进型零树编码和Huffman编码.结果验证了所提图像压缩算法的有效性.结论在获得高压缩比的同时,较好地保留了人脸图像的识别特征和主观质量,且能控制编码的比特数.