基于小波域重复性特征的心音信号压缩方法

摘要

目的:长时间监测心音信号会产生大量数据,难以存储和传输.本文根据心音信号的重复性特征,在小波域内设计了一种心音信号压缩算法.方法:对每周期的心音信号进行小波变换,并选取较大的系数进行线性量化.将相邻周期的量化值合并为矢量,那么矢量会表现出重复性,利用其联合概率进行霍夫曼编码.对于线性量化后的余量部分,利用矢量量化进一步压缩.结果:本文算法对正常心音和轻度杂音的心音信号,在7.5％-10％的失真度条件下达到了67-75的压缩比;对含有中度和重度杂音的心音信号,在7.5％-10％的失真度条件下达到了23-37的压缩比.结论:本文算法通过利用心音信号的重复性特征,有效降低了心音信号的存储量.