遗传算法优化LVQ网络的监控视频关键帧内容识别

摘要

为解决监控视频检索中公安视频侦查关注目标的识别问题,提出一种基于遗传算法优化LVQ神经网络的关键帧内容识别方法.首先通过运动目标检测及二值图像的聚散熵,对监控视频进行子镜头划分,从而提取视频关键帧.其次归一化关键帧中的待识别目标,提取待识别目标的形状统计特征.再次构造LVQ网络并利用遗传算法对网络的初始权值进行优化,训练网络实现关键帧内容识别.最后列举出该方法的实验结果及性能分析.该方法在关键帧内容识别的准确性和鲁棒性上都有良好表现.