基于KNN算法的藏文文本分类关键技术研究

摘要

根据藏文特点和藏语语法结构，可研究藏文文本的向量空间模型、藏文文本特征选择、藏文文本权重计算、KNN藏文文本分类算法和查全率、查准率和F值三种评价函数等藏文文本分类的关键技术．此外，通过实验比较了KNN算法和Roechio算法分类的结果，KNN算法不仅可以改变分类性能，而且分类效果明显．