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非线性方程组的一种神经元网络解法

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本文从最优化原理出发,提出了一种适合于非线性方程组求解的神经元网络方法,把它应用到AR和MA模型参数估计中,取得了满意的结果.由于该方法采用了自适应变权连续Hopfield神经元网络,具有速度快、精度高等特点.

著录项

来源
《北方交通大学学报》 |1992年第1期|16-21|共6页
作者
成奇明; 张树京;
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作者单位

不详;

不详;

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原文格式 PDF
正文语种 CHI
中图分类牛顿-拉弗森（Newton-Raphson）法;
关键词
非线性; 方程组; 神经元网络; 解法;

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