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何彧; 宋克臣; 张德富; 颜云辉;
东北大学机械工程与自动化学院;
辽宁沈阳110819;
热轧钢板表面; 缺陷检测; 弱监督学习; 多层级特征融合; 类激活映射;
机译:MCFNet:用于医学图像融合的多层级联融合网络
机译:基于弱监督分层深模型的交通场景中的行人检测算法
机译:使用无监督聚类方法改进NDT-CE中近表面缺陷的图像融合
机译:用于表面缺陷检测的可靠和强大的弱弱监督网络
机译:监督和半监督分类的特征提取和融合:应用于fMRI和LTM数据。
机译:生物电磁学的有监督机器学习算法:使用弱射频辐射对人和动物细胞的数据预测模型和特征选择技术
机译:表面缺陷检测的混合监督:从弱到完全监督学习
机译:使用弱模式融合的弱监督概念(开放存取)进行零射击事件检测。
机译:使用弱监督的与目标无关的数据进行域自适应和融合
机译:使用弱监督的目标无关数据进行域自适应和融合
机译:通过多图集标签融合弱监督概率图集的生成
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