BP神经网络法在产品质量预测中的应用

摘要

BP神经网络结构模型设计是应用中成功的关键 ,首先对其如何设计进行了阐述 ,特别是对设计者感到辣手的隐层 ,采用优化方法 ;以最小迭代次数为目标函数 ,以满足误差要求为约束函数 ,解决了隐层的结构问题 ;根据工艺条件和产品质量指标 ,确定输入、输出层的单元数·结合实例VC产品质量控制 ,确定出各层的合理的单元数 ,解决了网络结构模型设计中的困惑 ,并达到了产品质量预测的目的 ,具有指导意义·