用于脉冲噪音干扰下图像去模糊的L0极小化复原方法

摘要

针对数字图像由于失焦模糊和脉冲噪音所带来的降质问题,提出了一种全新的图像复原方法.该方法将Tikhonov正则项引入到L0极小化模型,并借助交替方向法和变量分离法,给出了模型局部极小值点的快速数值求解算法.为了说明新方法的有效性,对后来的数值进行了实验,通过结合不同降质条件对新方法与其他已有方法的复原效果进行了比较.实验结果表明,新方法不仅在常规降质条件下提供了较好的复原效果,而且在面对高强度的脉冲噪音降质时,其他方法已经失效,新方法仍能提供稳健的复原结果.