电力系统状态估计中的不良数据辨识及其处理

摘要

本文利用熵测度理论分析了样本数据中每个辨识特征值的信息增益，然后再用神经网络的自适应共振理论模型和多层感知器处理这些特征值，辨识并恢复了不良数据，为电力系统状态估计提供了一个好的不良数据处理方法。