声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 不良数据检测与辨识的研究进展
1.2.2 电力系统抗差估计的研究进展
1.3 本文研究内容
第2章 电力系统状态估计与不良数据检测辨识的理论基础
2.1 引言
2.2 电力系统状态估计的基本原理
2.2.1 常规潮流与状态估计的比较
2.2.2 加权最小二乘估计
2.2.3 指数型目标函数抗差状态估计
2.3 不良数据检测与辨识的基本原理
2.3.1 残差方程
2.3.2 常用不良数据检测方法
2.3.3 常用不良数据辨识方法
2.4 本章小结
第3章 不良数据检测与辨识的新判据
3.1 电力系统不良数据的表现
3.2 残差污染与残差淹没
3.3 外学生化残差
3.4 算例分析
3.5 量测量突变检测量获取新方法
3.5.1 电力系统准稳态模型
3.5.2 Holt's二参数指数平滑法
3.5.3 递推增广最小二乘法
3.6 本章小结
第4章 基于减法聚类的FCM综合不良数据检测辨识方法
4.1 FCM算法
4.2 减法聚类算法
4.3 算例分析
4.4 本章小结
第5章 基于外学生化残差的指数加权最小二乘抗差估计
5.1 加权最小二乘法的抗差性分析
5.2 等价权原理
5.3 指数加权最小二乘抗差估计
5.3 算例分析
5.3.1 IEEE-14系统算例分析
5.3.2 IEEE-118系统算例分析
5.3.2 三种估计方法对比总结
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢