SA4多小波包在CFA图像压缩中的应用

郑静; 张起贵; 梁晓刚

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SA4多小波包在CFA图像压缩中的应用

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针对CFA图像高频分量多,不利于压缩,采用多小波包变换有效去掉了CFA图像频带间的相关性.根据SA4多小波分解后图像子带的特点,找出适合SA4多小波包变换的预滤波系数结构,利用子带间的相关性系数重组,使之更适合零树编码,提高了编码效率.仿真结果表明:新算法相比JPEG2000有更好的性能,复杂度低,计算量小,便于应用.

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来源
《中北大学学报：自然科学版》 |2011年第6期|746-750|共5页
作者
郑静; 张起贵; 梁晓刚;
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作者单位

山西职业技术学院计算机工程系;

太原理工大学信息工程学院;

北方自动控制技术研究所;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
贝尔模板; CFA图像; 多小波包; 系数重组; SPIHT;

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