冷热电联产系统多目标优化研究

摘要

通过燃气-蒸汽联合循环结合太阳能光伏(PV)、蓄能装置等构造冷热电联产系统(CCHP),采用多目标二层规划的优化配置及调度方案:上层规划中采用非支配基因遗传算法(NSGA-Ⅱ)对系统配置进行优化;下层规划中采用单目标遗传算法(SOGA)结合动态规划算法(DP)对系统的调度进行优化.以北京某公寓为研究对象采用DeST模拟用户冷热电负荷,建模计算输出最优pareto解集,与分产系统(SPS)对比,从节能性、经济性、排放性三个方面对结果进行分析研究.结果表明:虽然分产系统在初投资上低于分布式能源系统,但是在年总费用、年冷热电收益上冷热电联产系统具有很大优势,同时考虑到冷热电联产系统在年排放量上远低于分产系统并且一次能源得到充分利用,所以在北京地区具有良好的经济效益和环境效益.