基于CSA-SIM-LSSVM的不同时间尺度参考作物蒸散发估算研究

摘要

参考作物蒸散发(ET_0)是估算作物需水量的基础指标,对区域农田用水灌溉、管理和调配具有重要指导意义。针对ET_0估算模拟精度不高的问题,基于最小二乘支持向量机(LSSVM)模型,利用由耦合模拟退火算法与单纯形法组合得到的CSA-SIM算法,进行模型参数的自适应调节,以此提出CSA-SIM-LSSVM模拟模型。以华北平原边界上4个典型站点1970年1月至2019年11月的每日气象资料为基础,以Penman-Monteith公式计算所得ET_0为标准,结合必要的影响因子筛选和时间序列降噪等技术和农时知识,提出模型进行日尺度和月尺度的ET_0估算模拟。结果表明:在控制变量的基础上,所提出的CSA-SIM-LSSVM模型整体表现最好,4个站点平均的日ET_0模拟的RMSE为0.045mm/d,月ET_0模拟对于双峰段预测较好。相较而言,CSA-SIM-LSSVM模型可作为一种较为可信的ET_0估算途径。