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基于神经网络的旋转机械运行状态预测

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摘要

根据人工神经网络模型,运用MATLAB的神经网络工具箱建立BP神经网络预测模型,以振动烈度作为神经网络的输入,对旋转机械运行趋势进行预测.实验证明该模型用于旋转机械故障预测的有效性和可行性,具有良好的应用价值.

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来源
《河北联合大学学报（自然科学版）》 |2013年第1期|26-30|共5页
作者
王小乐; 玄兆燕;
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作者单位

河北联合大学机械工程学院,河北唐山063009;

河北联合大学机械工程学院,河北唐山063009;

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正文语种 chi
中图分类机械运动的分析;
关键词
BP神经网络模型; 振动烈度; 趋势预测;

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