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曹倩; 孙乾; 金永超;
华北理工大学理学院;
新冠肺炎; LSTM; 神经网络; 疫情预测;
机译:基于LSTM的Covid-19确诊病例数的拟合和预测的改进方法
机译:从北京大学的文章和研究电信提供新的数据机学习(科学研究主题的趋势预测模型基于Multi-lstm和图卷积网络)
机译:华东交通大学研究人员在遥感(一个提供了新的研究结果基于一个电离层TEC预测模型CNN-LSTM-Attention机制神经网络)
机译:预测美国新冠肺炎确诊病例的机器学习算法
机译:通过新确诊的与男性发生性关系的男男性接触者(MSM)的继发性艾滋病毒传播-定性研究
机译:校正:一种基于艾滋病毒检测史估算未确诊艾滋病毒感染人数的新方法,并应用于华盛顿州西雅图市/金县的与男性发生性关系的男性
机译:肺炎:新的预测模型证明有希望。临床医师的研究结果
机译:用于执行热支气管成形术以减少新冠肺炎诱导的呼吸窘迫和治疗新冠肺炎损伤的远端肺区域的方法和装置
机译:从受试者的轻度或中度新冠肺炎病程中确定新冠肺炎重症或关键病程易感性的方法
机译:新冠肺炎-19结合免疫球蛋白及其使用方法
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