基于粒子群算法求解GM(1,1)模型参数的研究

赵学敏; 吴泽宁; 赵春娜; 卢红卫

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基于粒子群算法求解GM(1,1)模型参数的研究

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探讨用粒子群优化算法求解GM(1,1)模型参数a,b,将用该参数建立的GM(1,1)模型与最小二乘法建立的GM(1,1)预测模型进行了效果比较.实例验证结果表明:对于较平缓变化数据序列,2种方法建立的GM(1,1)模型拟合还原精度相差不大,粒子群算法稍优;对于非平缓变化数据序列,经粒子群算法优化参数后,模型精度显著高于最小二乘法;灰色关联度分析表明,粒子群算法优化参数建立的GM(1,1)模型拟合序列几何形状上更接近原始序列.

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来源
《华北水利水电大学学报：自然科学版》 |2007年第3期|17-20|共4页
作者
赵学敏; 吴泽宁; 赵春娜; 卢红卫;
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作者单位

郑州大学环境与水利学院;

河南省长葛市县乡公路管理站;

郑州诚信电站装备产业科技有限公司;

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正文语种 chi
中图分类水力计算;最优化的数学理论;
关键词
粒子群算法; GM(1; 1)模型; 参数优化; 最小二乘法; 灰色关联度;

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