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应力状态下混凝土受硫酸盐侵蚀深度的神经网络预测分析

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摘要

基于BP神经网络算法,以硫酸盐侵蚀混凝土试验数据为训练样本,建立了考虑硫酸盐侵蚀溶液浓度、混凝土拉压应力水平和侵蚀时间等影响因素的硫酸盐侵蚀混凝土深度的内推与外推预测模型.经验证,该模型具有良好的预测效果,为混凝土受硫酸盐侵蚀的耐久性研究提供了一种有效方法.

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来源
《华北水利水电大学学报：自然科学版》 |2008年第5期|34-36|共3页
作者
潘丽云; 武志刚; 赵顺波;
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作者单位

华北水利水电学院;

郑州机械工业第六设计研究院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类混凝土及混凝土制品;
关键词
混凝土; 硫酸盐侵蚀; 侵蚀深度; BP神经网络; 内推预测; 外推预测;

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