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张小奇; 朱永利; 王芳;
华北电力大学电气工程学院;
华北电力大学计算机科学与技术学院;
电力变压器; 油中气体浓度; 支持向量机;
机译:基于弱化缓冲算子和最小二乘支持向量机–Markov的电力变压器油中溶解气体含量预测
机译:基于粒子群优化的支持向量机预测电力变压器油中溶解气体含量
机译:基于遗传算法的支持向量机预测电力变压器油中溶解气体含量。
机译:遗传算法在最小二乘支持向量机在电力变压器油中溶解气体浓度预测中的应用
机译:使用溶解气体分析和非线性自回归神经网络预测电力变压器的预测
机译:小波样变换可优化自回归神经网络模型的阶数从而根据传感器数据预测电力变压器油中的溶解气体浓度
机译:基于KpCa-FFOa-GRNN模型的变压器油中溶解气体浓度预测
机译:基于支持向量机的接触映射预测。
机译:一种测量溶解在变压器油中的气体浓度的方法
机译:变压器油中溶解气体浓度的测量程序
机译:用于监视绝缘的气体的系统和方法,用于溶解电力变压器,电抗器,有载调压开关,电流互感器,电势变压器,凝汽器以及浸在油中的类似高压设备的油中
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