基于稀疏核偏最小二乘法的短期负荷预测研究

摘要

支持向量机方法已成功地应用在负荷预测领域,但它在训练数据时存在数据处理量太大、处理速度慢等缺点。为此提出了一种基于稀疏核偏最小二乘法的预测方法,通过在高维特征空间的稀疏化,可减少在训练过程中的数据量,从而提高预测的速度和精度,将该方法应用于短期负荷预测中,与SVM方法相比,得到了较高的预测精度。