基于改进NARX-DMC的SCR脱硝控制策略

摘要

由于国家越来越高的环保要求,火电厂SCR脱硝控制系统所面临的挑战也越来越大,如何在保证NOx排放不超标的前提下,实现精准喷氨成为一个亟待解决的问题。由于电网频繁调峰对燃煤电厂锅炉燃烧系统的冲击,使得燃煤电厂锅炉烟气中氮氧化物(NOx)浓度的波动十分剧烈,又因为SCR脱硝系统的迟延性以及NOx浓度测量系统的滞后性等因素,使得传统控制策略难以满足SCR脱硝系统的控制需求。提出了一种NARX神经网络和改进动态矩阵控制(dynamic matrix control,DMC)算法相结合的脱硝控制策略,并在MATLAB环境中采用电厂实际数据进行了仿真研究。仿真结果表明,该控制策略与传统控制策略相比,具有更为良好的控制性能,可为SCR脱硝控制系统的设计提供参考。