一种改进的PCA人脸识别算法

摘要

针对PCA对异常值敏感的缺点,提出了利用PCA-LDA的人脸识别方法.该方法通过PCA算法求得训练样本集的特征空间,在此基础上执行LDA算法获得融合的特征空间.然后将PCA与LDA的特征空间进行融合,获得两者结合的特征空间.最后采用结合粗糙集和模糊神经网络的方法对特征空间中的数据进行训练和识别.实验表明,本文提出的人脸识别算法比传统PCA的识别率高.