采用BP神经网络的运动员心脏机能分析模型

摘要

结合BP神经网络和多传感器数据融合方法,构建运动员心脏机能实时检测与分析模型.该模型借助集成化心音传感器、集成化脉搏传感器完成数据采集与前期处理,利用BP神经网络进行归一化处理,形成数据融合决策,获取运动员心脏机能情况.仿真结果表明,该模型能有效获取误差修正前后输出的心音波形,可实现运动员全身机能的智能监测与评价.