基于集群系统的并行图像灰度匹配

摘要

针对传统数字图像处理中匹配方法虽然精确度高,但计算量大、时间长等特点,将基于MPI(Message Passing Interface)的集群并行处理引入到图像灰度匹配中,对待匹配图像采用数据分割处理,而将传统的图像灰度匹配算法进行并行化改进,结合并行处理对图像灰度匹配进行并行实现.实验结果表明:并行化处理能显著地缩短灰度匹配时间,达到较高的加速比和效率,对进一步研究基于集群系统下的并行图像处理有一定的指导意义.