基于改进BP神经网络算法的电力负荷预测研究

摘要

近年来电力市场化进程逐渐加快,电力负荷预测也成为电力系统中必不可少的重要环节,关系到整体电网经济性和安全性.针对目前电力系统环境越发复杂,而电力负荷预测精度要求不断提高的现状,应用人工智能算法进行负荷预测,对于满足负荷预测的准确性和快速性有着很大的提升意义.本文采用改进BP神经网络算法对某地区负荷建立相关预测模型,通过分析结果对预测算法模型进行探究.