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基于改进二进制粒子群优化的特征选择

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摘要

为了从文本中提取有效的特征,提出了一种基于改进的特征选择方法——二进制粒子群优化器.改进的二进制粒子群优化器根据翻转因子进行迭代,搜索适应度函数的最优值,然后选择权重为1的特征,忽略这些特征系数为0的特征.该方法不仅降低了计算成本,而且有利于提高计算精度.

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来源
《新型工业化》 |2020年第7期|21-22|共2页
作者
袁剑锋;
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作者单位

徐州生物工程职业技术学院江苏徐州 221006;

徐州市农业物联网工程技术研究中心江苏徐州 221006;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
二进制; 粒子群; 启发式算法;

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