基于HIS和小波变换的遥感图像云雾去除的研究

摘要

由于气象条件的不同,在实际的卫星遥感成像过程中,区域性的云雾是经常存在的.它们使得图像模糊不清,降低了图像的理解度和分辨率.而遥感图像中的云雾具有高亮度、低对比度、低频的特点.因此为了有效去除云雾噪声,本文将原始彩色遥感图像转化到HSI颜色空间,通过考察图像频率分布信息,结合小波变换的特点,本文仅对代表亮度的I分量进行小波变换.然后用新I分量与原始的H分量和S分量进行HSI反变换得到去云后的遥感图像.结果表明基于HSI和小波变换的云雾去除方法的去云影像,细节信息丰富,去云效果较好.