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中文语义特征属性扩展的视频推荐系统设计

     

摘要

推荐系统在视频服务中广泛应用,设计了一种基于中文语义特征属性扩展的视频推荐系统,使用中文jieba分词系统对视频的剧情介绍进行语义分析提取关键词并排序,以此扩展视频特征向量的维度,通过相似度计算进行评分预测,比仅用元数据特征效果更好.在此基础上,结合视频服务测量系统的分析结果,在推荐系统中加入网站的页面加载速度以及带宽大小两个因素,可以为用户推荐服务质量更好的视频网站.

著录项

  • 来源
    《网络新媒体技术》|2018年第3期|51-55|共5页
  • 作者单位

    中国科学院声学研究所 国家网络新媒体工程技术研究中心 北京100190;

    中国科学院大学 北京100049;

    中国科学院声学研究所 国家网络新媒体工程技术研究中心 北京100190;

    中国科学院声学研究所 国家网络新媒体工程技术研究中心 北京100190;

    中国科学技术大学 自动化系 合肥230026;

    中国科学院声学研究所 国家网络新媒体工程技术研究中心 北京100190;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

    内容推荐; 视频特征; 视频服务测量;

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