多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器

李云; 王欣; 邓自立

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多传感器信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器

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应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论,在线性最小方差最优信息融合准则下,提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷Wiener滤波器和平滑器,其中给出了局部滤波误差之间的协方差公式,它可被用于计算最优融合加权系数.同单传感器情形相比,可提高融合估值器精度.它可应用于石油地震勘探信号处理.一个3传感器信息融合Bernoulli-Gaussian白噪声去卷滤波器的仿真例子说明了其有效性.

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来源
《黑龙江大学自然科学学报》|2006年第2期|231-234|共4页
作者
李云; 王欣; 邓自立;
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作者单位

黑龙江大学,电子工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

黑龙江大学,电子工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

黑龙江大学,电子工程学院,黑龙江,哈尔滨,150080;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类过程统计理论;
关键词
最优信息融合; 反射地震学; 反卷积; 白噪声估值器; Wiener滤波器;
入库时间 2022-08-18 07:57:35

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