基于遗传算法与人工神经网络相结合的玉米估产研究

摘要

在遗传算法(Genetic Algorithm)与误差反传(Back Propagation)网络结构模型相结合的基础上，设计了用遗传算法训练神经网络权重的新方法，并对吉林省梨树县的玉米进行了估产研究，同时与BP算法和灰色系统理论模型进行了比较。经检验，计算值与实际值接近，并优于灰色理论模型，具有良好的预测效果，从而为农作物估产提供了新方法。