基于小波分析的子带特征提取与选择方法

摘要

在研究了目标图像多尺度小波分解特性的基础上,提出了基于小波多尺度分解子带主成分的特征提取的算法.该算法利用图像在不同尺度的小波变换域中能量局部集中性,选择各子带能量较集中的局部小波系数构成图像目标特征向量.这种特征包含图像目标的主要边缘、纹理、灰度、结构等多种信息.由于对图像目标的特征信息的分布没有任何限制,因而适用于多种类型的图像的特征提取,可以解决单一特征提取方法中必须面对的所提取特征不明显的难点.这种特征向量对噪声有较好的鲁棒性.