基于Wikidata的机构类目范畴树构建与优化

摘要

本文以Wikidata知识库为数据来源,抽取其中的机构数据,利用各机构的subclass of和instance of属性构建机构类目范畴树,以定量分析方法揭示其在类目、实例以及深度上的数量特征,并发现机构类目范畴树存在的三个问题,即机构类实体与其他实体类型重叠、机构类目层级混乱以及类目不平衡.在此基础上,提出对机构类目范畴树的优化方法,以设计适用性较强的机构类目体系框架与结构,为解决机构名称层级混乱以及知识共享等问题寻求一条行之有效的途径.