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张全; 刘玉良; 刘国华;
天津科技大学电子信息与自动化学院先进结构完整性国际联合研究中心;
天津300222;
南开大学电子信息与光学工程学院;
天津市光电传感器与传感网络技术重点实验室;
天津300071;
自动特征提取; 数据扩展; 手写体识别; 深度学习;
机译:基于梯度特征提取和克隆选择算法的Odia手写体数字识别
机译:基于Zernike矩特征提取的改进FCM手写体数字识别
机译:基于区域的无约束手写数字识别的相对密度特征提取算法
机译:基于优化的手写体数字识别特征生成
机译:使用GIS中基于激光雷达的高程模型进行模式识别和特征提取:可视化技术与识别北达科他州史前沟壑加固地点的自动化方法之间的比较
机译:基于米边缘特征的基于摄影测量的新型和自动稻米厚度提取
机译:手写体数字识别特征提取方法综述
机译:基于对称的微观结构特征自动提取:在单晶镍基高温合金中的树枝状核应用(后印刷)
机译:基于比较提取的特征的签名和手写体的验证方法,最好使用专门的神经网络
机译:用于车辆(即卡车)的自动分类的方法包括提取特征,通过选择车辆模型确定车辆类型以及基于相应的特征重新估计车辆位置
机译:用于自动生成可基于输入信号(例如输入信号)计算的通用提取函数的方法和装置。音频信号以从中提取其内容的预定全局特征值,例如描述符
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