基于广义S变换和压缩感知的端到端流量估计算法（英文）

摘要

研究了高速网络中的流量矩阵估计问题.针对该问题在时域中的高病态特性,提出一种新的算法来解决该问题,该算法利用广义S变换和压缩感知来建模流量矩阵.通过广义S变换,则在时频域中对流量矩阵进行估计;在时频域中流量矩阵被分解为稳态分量和波动分量两部分,稳态分量通过抽样测量的样本数据进行建模分析,而波动分量则利用压缩感知理论进行估计.最后,利用真实网络流量数据验证所提出的算法,仿真结果表明所提出的算法是有效和可行的.