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钱晓东; 王正欧;
天津大学电气与自动化工程学院;
天津大学系统工程研究所;
自适应谐振理论; 神经网络; 聚类; 自组织特征映射;
机译:利用ART2神经网络自动聚类微阵列数据
机译:改进的ART2神经网络:通过广义相似度和置信度度量来抵抗模式漂移
机译:使用神经网络的视频场景变化检测:改进的ART2
机译:企业集团信用风险识别中改进ART2神经网络的研究
机译:自组织聚类神经网络:比较研究和数据融合应用。
机译:改进的超平面聚类算法允许对超大型数据集进行高效且准确的聚类
机译:有机会应用aRT2神经网络进行生物柴油燃料的聚类
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割
机译:基于内存减少聚类分析的神经网络训练数据选择模型研究
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