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周晓雨; 余博思; 丁恩杰;
中国矿业大学物联网(感知矿山)研究中心;
江苏省财经职业技术学院机械电子与信息工程学院;
南京理工大学计算机科学与工程学院;
稀疏表示; 低秩逼近; 异常事件检测; 低秩稀疏编码模型; 字典学习; K-均值聚类;
机译:具有低秩属性的异常事件检测的内容自适应稀疏重建方法
机译:图正则化低秩稀疏表示恢复的基于稀疏表示的鲁棒人脸识别
机译:基于GEVD的低秩逼近,用于无线传感器网络中的分布式自适应节点特定信号估计
机译:稀疏表示和低秩逼近用于鲁棒人脸识别
机译:基于内核的聚类和低秩逼近。
机译:基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
机译:克服维度诅咒:基于稀疏表示和自适应采样的方法。
机译:基于低秩逼近的推荐
机译:异常事件的分布式排放源检测算法
机译:异常事件分布排放源的检测算法
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